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DeepMind最新推出的AlphaFold 3在分子结构预测领域实现重大突破,新增了对DNA、RNA及各类分子结构的预测能力,同时显著提升了复杂分子间相互作用的预测精度。这一突破性工具现通过欧洲分子生物学实验室(EMBL-EBI)平台向非商业用途免费开放,将极大推动生物医药、合成生物学等领域的研发进程。AlphaFold 3采用多模态神经网络架构,整合了蛋白质语言模型与几何约束算法,其预测结果已接近实验级分辨率。该技术预计将加速靶向药物设计、基因编辑工具优化等关键研究,被Nature评价为'结构生物学领域的范式转变'。目前全球已有超过150万研究人员使用前代AlphaFold系统。

核心要点

  • AlphaFold 3新增DNA/RNA结构预测功能,拓展应用场景
  • 分子相互作用预测精度提升至新高度
  • 通过EMBL-EBI平台开放非商业免费使用

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